MASHINAVIY O'QITISH MODELLARI ASOSIDA SUYUQLIKLAR TARKIBINI TAHLIL QILISHNING ALGORITMLARINI ISHLAB CHIQISH
Abstract
Ushbu maqolada suyuqliklar tarkibini tahil qilishni mashinaviy o‘qitish algoritmlari ishlab chiqiladi. Toza va xavfsiz ichimlik suviga ega bo‘lish insonning asosiy ehtiyojlaridan biridir, biroq dunyo bo‘yicha millionlab odamlar hali ham ichishga yaroqli suvdan foydalana olmayapti. Suv sifatini tekshirish uning iste’mol uchun xavfsiz ekanligini ta’minlashda muhim ahamiyatga ega. Ushbu tadqiqot suvning bir nechta fizik-kimyoviy ko‘rsatkichlari asosida uning ichishga yaroqliligini bashorat qila oladigan mashinaviy o‘rganish modelini yaratishni maqsad qiladi.
Fields of Study & Subjects
Data Mining and Machine Learning Applications
Water Quality Monitoring and Analysis
Water Quality and Pollution Assessment
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 11 March 2026
- Language
- UZ