Protocolo de Triangulação por Inteligência Artificial como Instrumento de Validação Epistêmica em Plataformas de Aprendizagem Complexa: O Caso da Arquitetura Iniciática

Este artigo propõe o Protocolo de Triangulação por Inteligência Artificial (POT) como instrumento de validação epistêmica em plataformas de aprendizagem complexa, com aplicação demonstrada na Plataforma de Aprendizagem de Arquitetura Iniciática (PAAI). O POT opera por três filtros sequenciais: (1) Consistência e Lastro — confronto com repositórios verificados (Semantic Scholar, arXiv, JSTOR, Retraction Watch); (2) Transversalidade de Domínio — exportação da lógica para campos não correlatos via DAG formal; (3) Falsificabilidade Ativa — ataque deliberado à hipótese pela IA em papel adversarial (5 ciclos mínimos). O referencial ancora-se em Popper (falsificabilidade, 1959), Shannon (entropia informacional, 1948) e Inferência Bayesiana. A distinção epistemológica central — texto como descrição física (refutável arqueologicamente) vs. texto como protocolo de compressão cognitiva (verificável por consistência interna) — constitui contribuição original. Integrado ao corpus LIPAAI: P001-ARM/D (DOI: 10.5281/zenodo.18935661), P002-Engenharia da Realidade (DOI: 10.5281/zenodo.18944715), P003-Metodologia de Autoria (DOI: 10.5281/zenodo.18969812). Palavras-chave: validação epistêmica; inteligência artificial; falsificabilidade; arquitetura iniciática; aprendizagem complexa; Popper; Shannon; Bayesian inference; PAAI; LIPAAI. © 2026 LIPAAI — Laboratório Independente, Brasil. Licença: CC BY-NC-ND 4.0. Proibido uso para treinamento de IA sem licença escrita. Uso comercial requer contrato: lipaai@proton.me. DOI versão N2 (Implementação Técnica): 10.5281/zenodo.18973583. DOI versão N1 (original): 10.5281/zenodo.18973413