MASV, Nanometer‑Scale Processors, and the Materials of the Future ///////////// МАСВ, нанометровые процессоры и материалы будущего

Read full text
Authors: Евгений Вацлавович Волынец
Cited by: 0

Abstract

Contact for cooperation: masvprime.office@mail.ru Abstract / Аннотация EN This publication presents the MASV-Prime approach to metals and alloys as a computational architecture of matter, composition, synthesis technology, and targeted engineering properties. In this framework, an alloy is not treated as a random mixture of components or as a structure analyzed only after production, but as a multi-level system whose properties arise from the internal coherence of atomic, nuclear, phase, structural, and technological regimes. MASV-Prime places the analysis deeper than the conventional level of crystal lattice, grain structure, defects, and empirical testing. The material is considered through the full line of formation: nucleus, atom, phase state, composition, interatomic connectivity, local stability, technological regime, relaxation, stabilization, structure, and engineering property. This allows the alloy to be analyzed before production as a controlled trajectory of matter rather than as a recipe selected by trial and error. The publication describes how MASV-Prime can be used for predictive evaluation of metals and alloys, including component compatibility, hidden brittleness, phase conflict, aging, fatigue, degradation, temperature sensitivity, relaxation windows, and long-term service behavior. Special attention is given to the transition from composition calculation to derived synthesis technology: temperature regimes, time windows, processing sequence, cooling, stabilization, directed influence, and the conditions required to obtain specific material characteristics. The work positions MASV-Prime as an independent pre-production computational layer for alloy design, engineering materials, synthesis planning, laboratory verification, and industrial adjustment. Its purpose is not merely to describe existing materials, but to reduce blind experimental search and provide a deeper causal framework for designing new metals, alloys, and material regimes. RU В данной публикации представлен подход MASV-Prime к металлам и сплавам как к расчётной архитектуре вещества, состава, технологии синтеза и заданных инженерных свойств. В рамках этого подхода сплав рассматривается не как случайная смесь компонентов и не как структура, анализируемая только после производства, а как многоуровневая система, свойства которой возникают из внутренней согласованности атомных, ядерных, фазовых, структурных и технологических режимов. MASV-Prime помещает анализ глубже обычного уровня кристаллической решётки, зерна, дефектов и эмпирических испытаний. Материал рассматривается через полную линию формирования: ядро, атом, фазовое состояние, состав, межатомная связность, локальная устойчивость, технологический режим, релаксация, стабилизация, структура и инженерное свойство. Это позволяет анализировать сплав до производства как управляемую траекторию вещества, а не как рецепт, подобранный методом проб и ошибок. В публикации описывается, как MASV-Prime может применяться для предиктивной оценки металлов и сплавов, включая совместимость компонентов, скрытую хрупкость, фазовый конфликт, старение, усталость, деградацию, температурную чувствительность, окна релаксации и долговременное эксплуатационное поведение. Особое внимание уделяется переходу от расчёта состава к производной технологии синтеза: температурным режимам, временным окнам, последовательности обработки, охлаждению, стабилизации, направленному воздействию и условиям получения конкретных характеристик материала. Работа позиционирует MASV-Prime как независимый предпроизводственный расчётный слой для проектирования сплавов, инженерных материалов, планирования синтеза, лабораторной проверки и промышленной настройки. Его назначение состоит не только в описании уже известных материалов, а в сокращении слепого экспериментального перебора и создании более глубокого причинного основания для разработки новых металлов, сплавов и режимов материала.

Fields of Study & Subjects

Machine Learning in Materials Science Metallurgical and Alloy Processes Thermodynamic and Structural Properties of Metals and Alloys

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
12 March 2026
Language
RU