Estancamiento del uso de la IA Generativa en América Latina: Educación, Trabajo, Uso Personal

La investigación examina la “Paradoja del Estancamiento Digital” en América Latina (2020–2026), analizando cómo la alta adopción de IA generativa no se traduce en autonomía tecnológica, inversión ni desarrollo de capacidades locales. Se identifican tres ejes: impacto económico-laboral, efectos educativos y vacíos de gobernanza, y se discuten riesgos como la estandarización del trabajo y el “sedentarismo cognitivo”. A diferencia de las brechas del pasado, marcadas por la falta de conexión, el problema actual no es el acceso a internet, sino la falta de independencia tecnológica y la dificultad para generar riqueza propia. Palabras Clave: Estancamiento digital, Soberanía tecnológica, IA generativa, Dependencia, Sedentarismo cognitivo, Paradoja del Estancamiento Digital, Colonialismo de datos, Transformación laboral basada en tareas, Alfabetización crítica en IA.