ХОР САБАҒЫНДА ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ НЕГІЗІНДЕГІ ВОКАЛДЫҚ-ИНТОНАЦИЯЛЫҚ КЕРІ БАЙЛАНЫСТЫҢ ТИІМДІЛІГІ
Abstract
Бұл мақалада хор сабағында жасанды интеллект (AI) негізіндегі real-time вокалдық-интонациялық кері байланысты қолданудың педагогикалық тиімділігі талданады. Талдау нысаны ретінде дыбыс биіктігінің центпен ауытқуы (pitch deviation), унисондық дисперсия, партияаралық интервалдық сәйкестік және метакогнитивтік көрсеткіштер қарастырылады. Әдеби шолу нәтижесі қазіргі зерттеулердің басым бөлігі жеке орындаушыға бағытталғанын, ал хордағы көпдауысты акустикалық өзара әрекетті кешенді модельдеу жеткіліксіз екенін көрсетеді. Осы ғылыми олқылықты толықтыру мақсатында хорға бейімделген әдіснамалық модель ұсынылады.
Fields of Study & Subjects
Diverse Music Education Insights
Music Technology and Sound Studies
Artificial Intelligence in Education
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 28 February 2026
- Language
- KK