ПРОГРАММА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО РАСЧЁТА И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТОРГОВЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Read full text
Authors: Аймуратов Исламбек Камалатдинович, Абдиразакова Асемай Жандулла кызы, Даулетбаева Улзада Бахадировна
Cited by: 0

Abstract

Данная статья посвящена разработке программы прогнозирования торговых процессов в системах электронной коммерции на основе методов интегрального исчисления и математического моделирования. Современные цифровые рынки характеризуются высокой динамикой изменений спроса, цен и транзакционной активности. Это требует применения новых аналитических инструментов для прогнозирования экономических процессов. В работе рассматривается математическая модель, позволяющая анализировать динамику электронной торговли и прогнозировать объемы продаж на основе интегральных расчетов. Предложенная модель учитывает основные экономические показатели: уровень спроса, цену товара, количество транзакций и маркетинговую активность. Результаты исследования показывают, что применение интегральных методов позволяет повысить точность прогнозирования торговых процессов и улучшить стратегическое управление электронной коммерцией.

Fields of Study & Subjects

Forecasting Techniques and Applications Mathematical and Computational Methods Consumer Market Behavior and Pricing

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
16 March 2026
Language
RU