ПРОГРАММА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО РАСЧЁТА И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТОРГОВЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ
Abstract
Данная статья посвящена разработке программы прогнозирования торговых процессов в системах электронной коммерции на основе методов интегрального исчисления и математического моделирования. Современные цифровые рынки характеризуются высокой динамикой изменений спроса, цен и транзакционной активности. Это требует применения новых аналитических инструментов для прогнозирования экономических процессов. В работе рассматривается математическая модель, позволяющая анализировать динамику электронной торговли и прогнозировать объемы продаж на основе интегральных расчетов. Предложенная модель учитывает основные экономические показатели: уровень спроса, цену товара, количество транзакций и маркетинговую активность. Результаты исследования показывают, что применение интегральных методов позволяет повысить точность прогнозирования торговых процессов и улучшить стратегическое управление электронной коммерцией.
Fields of Study & Subjects
Forecasting Techniques and Applications
Mathematical and Computational Methods
Consumer Market Behavior and Pricing
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 16 March 2026
- Language
- RU