Analisi sperimentale del settore videoludico europeo tramite supporto di ChatGPT

Il documento presenta un’analisi esplorativa del settore videoludico europeo, focalizzata su società quotate il cui core business è costituito prevalentemente dallo sviluppo, publishing o monetizzazione di videogiochi. L’analisi è stata sviluppata come esercizio sperimentale tramite supporto del modello di intelligenza artificiale ChatGPT, utilizzato per assistere nella selezione del campione, nella strutturazione dell’analisi finanziaria e nella verifica dei dati. Il lavoro include:– identificazione di un campione di società europee “pure player” nel settore videoludico, con esclusione di conglomerati media o gruppi con esposizione marginale al gaming;– selezione e definizione dei multipli di valutazione più significativi per il settore (EV/Revenue, EV/EBITDA, P/EBITDA e indicatori legati alla monetizzazione degli utenti);– costruzione e verifica di un dataset comparabile per le principali società europee del settore;– realizzazione di analisi quantitative, tra cui value map, regressioni EV-EBITDA e confronti basati sui ricavi;– verifica matematica e dimensionale dei multipli utilizzati e identificazione di eventuali incongruenze nei dataset provenienti da provider finanziari. L’obiettivo del lavoro è esplorare come strumenti di intelligenza artificiale possano supportare la costruzione di analisi finanziarie preliminari e la valutazione comparativa di imprese appartenenti a settori caratterizzati da forte innovazione e volatilità dei risultati economici, come quello dei videogiochi.