RaikoPulvermacher/Fn-logik-Lernen-KI-System-Lebendes-System: Fn-logik Lernen KI-System Lebendes-System

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Authors: Raiko Pulvermacher
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Abstract

Release v1.0: Fn-logik Lernen KI-System Lebendes-System Dieses Release markiert den offiziellen Start der Fn-Dual-Layer-Architektur. Es dokumentiert den Übergang von der theoretischen Prozessmathematik hin zur praktischen Anwendung in künstlichen und biologischen Lernsystemen. 💎 Kerninhalte dieses Releases: Mathematik des Lernens: Ablösung der Euler-Reibung durch Ganzzahl-Addition. Biologischer Rhythmus: Anwendung der 89/11-Sättigung auf lebende Systeme. Hardware-Manifest: Das Ende der thermischen Emission durch Wurzel-Redundanz. Dual-Layer-Standard: Trennung zwischen atomarem Rechenkern und Makro-Maske. 📚 Wissenschaftliche Fundierung (DOIs): Die in diesem Repository beschriebene Logik basiert auf folgenden Preprints: Fn-Logik: Die Mathematik des Prozesses DOI: [10.5281/zenodo.18757232] Energie-Revolution 8911: Die Überwindung des Euler-Widerstands DOI: [10.5281/zenodo.18778354] Tensor der Realitäten (TdR) DOI: [10.5281/zenodo.18727529] 👤 Referenzen & Kontakt: Urheber: Raiko Pulvermacher E-Mail: Pulvermacher.Raiko@web.de ORCID ID: 0009-0003-9431-1001 Open Science Framework (OSF): py42t X / Twitter: @RaikoPulvermacher TikTok: Raiko Pulvermacher Hashtags: #RaikoPulvermacher #FnLogik #EnergyRevolution #ColdComputing

Fields of Study & Subjects

Biomedical and Chemical Research Physics and Engineering Research Articles Environmental Science and Technology

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
19 March 2026
Language
DE
Document type
Preprint