Grundlagen zur wissenschaftlichen Auswertung von klinischen Informationen (FM-1)

Read full text
Authors: Friedhelm Matten
Cited by: 2

Abstract

Es wird ein formales, mathematisch-informatikorientiertes Modell zur Auswertung klinischer Informationen in einer Herzchirurgie entwickelt (stellvertretend für Kliniken mit vergleichbarer Datenstruktur). Ziel ist die eindeutige, reproduzierbare und überprüfbare Selektion klinischer Sachverhalte auf Basis einer klaren zeitlichen Zuordnung zu Patienten und deren Aufenthalten. Das Modell dient als mathematisches Modell der klinischen Datenhaltung und als Grundlage für ein klinisches Auswertungssystem: Patienten, Aufenthalte und klinische Prozesse werden formal beschrieben, zeitliche Abläufe als Intervalle auf einer gemeinsamen Zeitachse modelliert, eine formale Abfragesprache formuliert sowie Validierungsregeln und Datenqualitätsmetriken definiert. FM-1 bildet das Grundlagenpaper der AION-Familie und ist Ausgangspunkt für FM-2 (erweitertes Modell), FM-3 (AION) und FM-4 (SILD). NOT a medical device (EU MDR 2017/745 / MPDG). Version 1.1 präzisiert vier Definitionen nach einer mathematischen Durchsicht (Juli 2026): die mittlere Verweildauer ist für Patienten ohne abgeschlossenen Aufenthalt undefiniert (statt 0), und die Aggregation läuft nur über Patienten mit definiertem Wert; die Episodenbildung wird formal als Single-Linkage-Clustering (transitive Hülle von |t−t′|≤ΔT_max, mit beabsichtigtem Chaining-Effekt) definiert; die Notation "Meas" wird konsistent verwendet (vormals "MeasVal" in Beispiel 3); das relative Risiko erhält einen explizit definierten Nenner (Komplement P∖E_d). Lizenz: Dieses Dokument steht unter AGPL-3.0-only. Alternativ ist eine kommerzielle Lizenzierung durch die ISCaD GmbH auf Anfrage über licensing@iscad-it.de verfügbar.

Fields of Study & Subjects

Electronic Health Records Systems Clinical practice guidelines implementation Biomedical Text Mining and Ontologies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
13 September 2026
Language
DE
Document type
Preprint