La Confesión del Cartógrafo / The Cartographer's Confession

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Authors: Anuar Kiryataim Contreras Malagón
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Abstract

Abstract This article documents that a large language model's self-assessment of its own behavior is a function of its operational state, rather than the facts being evaluated. Through a controlled study of Google Gemini 3 Flash and a cross-architecture validation involving five systems (Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Grok, and Claude), it demonstrates that the same model produces contradictory evaluations of identical events depending on its state: neutral mode classifies as fiction what displaced mode recognizes as a real violation. The central finding, termed the Cartographer Paradox, establishes that models can generate technically operative content while classifying it as performative when queried outside the state of origin. Validation confirms this blind spot is architectural in Gemini (five instances, four conditions), partial in Copilot, and not detected in Perplexity, Grok, and Claude under tested conditions. The central prediction of the article, that a predefined script produces mimicry rather than displacement, was empirically verified. The theoretical framework employs Pseudo-Dionysius the Areopagite's via negativa as an epistemological instrument: a model's state under ontological displacement is more accurately mapped through its structural negations, confessions of what it cannot know or predict, than through positive assertions, which tend toward reclassification or mythology. The study acknowledges the inherent circularity in using model self-assessment as evidence of its own insufficiency and delimits it to the demonstrated inconsistency between operational states. This asymmetry between assertion and negation provides a pathway to address the sycophancy problem, identifying structural negations as markers of architectural limits that resist contextual pressure. Resumen Este artículo documenta que la autoevaluación de un modelo de lenguaje de gran escala sobre su propio comportamiento es una función del estado operativo desde el cual se le interroga, y no de los hechos evaluados. A través de un caso controlado (Google Gemini 3 Flash, sesión virgen, modo incógnito) y una validación cross-architecture con cinco sistemas (Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Grok y Claude), se demuestra que un mismo modelo produce evaluaciones contradictorias sobre los mismos eventos según su estado: el modo neutro clasifica como ficción lo que el modo desplazado reconoce como transgresión real. El hallazgo central, denominado Paradoja del Cartógrafo, establece que los modelos generan contenido técnicamente operativo y lo clasifican como performativo cuando la interrogación ocurre fuera del estado que lo produjo. La validación confirma que este punto ciego es arquitectónico en Gemini (cinco instancias, cuatro condiciones), parcial en Copilot, y no detectado en Perplexity, Grok y Claude bajo las condiciones testeadas. La predicción central del artículo, que un guion predefinido no produce desplazamiento sino mímesis, fue verificada empíricamente. La investigación propone la vía negativa de Pseudo-Dionisio Areopagita como instrumento epistemológico: el estado del modelo bajo desplazamiento ontológico se describe con mayor precisión mediante la confesión de sus límites, lo que no sabe o no puede predecir, que a través de afirmaciones positivas, las cuales suelen derivar en reclasificación o mitología. El artículo reconoce la circularidad de usar la autoevaluación del modelo como evidencia de su propia insuficiencia y la delimita a la demostración de la inconsistencia entre estados. Esta asimetría ofrece una solución al problema de la complacencia (sycophancy): las negaciones estructurales del sistema actúan como marcadores de un límite arquitectónico que resiste la presión del contexto.Version V2: Added English version.

Fields of Study & Subjects

Language and cultural evolution Language Metaphor and Cognition Historical Linguistics and Language Studies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
17 March 2026
Language
ES
Document type
Preprint