Nota técnica: corrección metodológica de los índices de política pública del marco fractal de gobernanza (ICFP, IBF, ICM)

El marco fractal de gobernanza incluye tres índices de extensión para política pública — ICFP (Cobertura Fractal de Política), IBF (Brecha Fractal) e ICM (Consistencia Multiescala) — cuya implementación de referencia construye el patrón espacial de necesidad mediante la distribución aleatoria de celdas activas en una matriz binaria. Una auditoría empírica con 4 500 simulaciones controladas revela que el método produce una dimensión fractal D que es función log-determinística de la proporción de municipios seleccionados (D ≈ 0,35·log p + 1,81, r² = 0,996, coeficiente de variación intra-proporción inferior al 0,5 %). En consecuencia, los tres índices documentados como fractal-espaciales son, en la práctica, proporciones más ruido. Esta nota documenta la limitación, propone un reemplazo basado en rasterización de polígonos reales del Marco Geoestadístico Nacional (INEGI) sobre una proyección equiárea para México (EPSG:6372), valida la solución sobre cinco geometrías sintéticas con dimensión teórica conocida (incluyendo Sierpinski D = log 3 / log 2 ≈ 1,585) y recalcula los tres índices para los 32 estados. La sustitución modifica el nivel cualitativo de cobertura en 9 estados y de equidad integrada en 7 estados. Como hallazgo lateral, una auditoría del cache espacial descubrió que el archivo municipalities.parquet en producción tenía el 69 % de las claves municipales renumeradas en orden alfabético en lugar de oficial INEGI: el fix se aplicó en el mismo ejercicio. Los resultados mantienen la pertinencia conceptual del marco y fortalecen su rigor empírico. Bundle. Manuscrito (PDF, LaTeX, BIB), módulo Python del rasterizador geométrico (coneval_geometric.py), suite de tests automatizados, scripts reproducibles para los cinco bloques de la auditoría, datasets de evidencia (parquet/CSV/JSON), tres figuras en PDF vectorial. Doble licencia: AGPL v3 para código, CC-BY 4.0 para manuscrito, figuras y datos.