Cosmologia di un settore senziente di informazione: un ponte termodinamico informazione–energia, materia ed energia oscura dinamiche, e tre firme perturbative

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Authors: Maurizio Braconi
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References: 3

Abstract

Questo preprint sviluppa la cosmologia di un settore senziente di informazione: un’estensione delle equazioni di Einstein in cui il settore oscuro è sorgente da un campo scalare che porta densità di informazione integrata. La costruzione procede su tre livelli. Primo, un ponte termodinamico informazione–energia collega densità di energia e informazione integrata tramite una funzione non lineare di mantenimento, recuperando la relazione lineare di Landauer come limite. Secondo, l’informazione accumulata è modellata come componente senza pressione che riproduce a livello di background la fenomenologia della materia oscura fredda, mentre un tensore geometrico derivato da una riduzione di Kaluza–Klein su spazio dei moduli Kähler genera firme perturbative. Terzo, un settore informativo dinamico con potenziale logaritmico sostiene un punto fisso a spirale stabile e offre una via semi-analitica all’energia oscura dinamica. Il paper individua tre firme perturbative che distinguono il modello da ΛCDM, materia oscura calda, fuzzy e auto-interagente: velocità del suono efficace non nulla, pressione anisotropa non nulla e anomalia del rapporto di Bardeen. Propone inoltre un bias senziente dipendente dalla scala e una correlazione incrociata tra mappe di materia oscura da lensing debole e un indice di complessità biologica cosmica. I valori numerici sono presentati come scale semi-analitiche di riferimento, non come risultati di una pipeline di likelihood validata. Il paper include condizioni esplicite di falsificazione e un programma osservativo post-2030.

Fields of Study & Subjects

Advanced Thermodynamics and Statistical Mechanics Advanced Mathematical Theories and Applications Cosmology and Gravitation Theories

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
25 May 2026
Language
IT
Document type
Preprint