Modale Nuancen im Kommunikationsquadrat: Eine systematische Erweiterung des Vier-Seiten-Modells um die Semantik deutscher Modalverben

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Authors: Heiler Maximilian
Cited by: 7
References: 4

Abstract

Das Kommunikationsquadrat nach Schulz von Thun (1981/2023) beschreibt jede Nachricht als Vierklang aus Sachinhalt, Selbstkundgabe, Beziehungshinweis und Appell. Bislang unzureichend systematisiert ist, wie die grammatische Kategorie der Modalität — insbesondere die deutschen Modalverben wollen, sollen, müssen, dürfen, können, mögen sowie ihre Konjunktiv-II-Formen (müsste, sollte, könnte) — die vier Seiten einer Nachricht asymmetrisch modifiziert. Der vorliegende Beitrag entwickelt ein integratives Modell, das die deontisch–epistemische Doppelnatur der Modalverben (Diewald 1999; Öhlschläger 1989) mit den vier Kommunikationsebenen verschränkt und daraus ein Analysewerkzeug für modale Diskrepanzen ableitet. Kommunikationsstörungen entstehen häufig nicht auf der Ebene propositionaler Inhalte, sondern auf der Ebene modaler Rahmung — insbesondere dann, wenn Wollen-, Sollen- und Müssen-Rahmungen zwischen den vier Seiten entkoppelt auftreten. Aus dem Modell werden sieben Analyseregeln abgeleitet und für Beratung, Mediation und automatisierte Diskursanalyse operationalisiert. Ergänzend wird eine Modellerweiterung skizziert (modalsensitives Vier-Seiten-Modell, msVSM), die die klassische Vier-Seiten-Diagnostik um eine modale Metaebene erweitert. Version 1.4: Manuskript und PDF verweisen konsequent auf den Concept-DOI (10.5281/zenodo.21138874), der stets die neueste Version auflöst. Inhaltlich identisch zu Version 1.0. Schlagwörter: Kommunikationsquadrat · Modalverben · deontische Modalität · epistemische Modalität · modale Diskrepanz · Kommunikationsstörung · Nachrichtenanalyse.

Fields of Study & Subjects

Linguistic research and analysis Syntax Semantics Linguistic Variation Linguistic Education and Pedagogy

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
7 July 2026
Language
DE