Predicción de la Erosión Hídrica Futura mediante Modelos Climáticos CMIP6 SSP585: Inteligencia Geoespacial para la Gestión del Riesgo y la Adaptación al Cambio Climático
Abstract
Esta publicación presenta una metodología desarrollada por GEOSIGTEL E.I.R.L. para la predicción de la erosión hídrica futura mediante Inteligencia Geoespacial, Sistemas de Información Geográfica (SIG), imágenes satelitales y modelos climáticos globales CMIP6 SSP585. El procedimiento integra el modelo RUSLE Revisado con proyecciones climáticas corregidas estadísticamente mediante Quantile Mapping, permitiendo estimar la evolución espacial de la erosión del suelo bajo escenarios de cambio climático durante el periodo 2026–2035. Los resultados permiten identificar zonas con mayor susceptibilidad a la pérdida de suelo y constituyen un apoyo técnico para la planificación territorial, la gestión del riesgo, la protección de infraestructura y la adaptación al cambio climático. Aplicaciones • Gestión del riesgo de desastres. • Protección de infraestructura crítica. • Planificación minera. • Gestión ambiental. • Conservación de cuencas hidrográficas. • Ordenamiento territorial. • Adaptación al cambio climático. • Estudios para gobiernos regionales y municipalidades. Tecnologías utilizadas • Inteligencia Geoespacial • Sistemas de Información Geográfica (SIG) • CMIP6 SSP585 • Modelo RUSLE Revisado • Quantile Mapping • Modelamiento espacial • Hidrología • Ciencia de Datos _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ This publication presents a methodology developed by GEOSIGTEL E.I.R.L. for predicting future water erosion using Geospatial Intelligence, Geographic Information Systems (GIS), satellite imagery and CMIP6 SSP585 climate models. The methodology integrates the Revised RUSLE model with statistically bias-corrected climate projections using Quantile Mapping, allowing the estimation of the spatial and temporal evolution of water erosion under future climate change scenarios. The methodology supports decision-making for: • Critical infrastructure protection.• Disaster risk management.• Mining planning.• Hydrocarbons.• Industry.• Regional Governments.• Municipalities.• Watershed conservation.• Climate change adaptation. More information: Contact GEOSIGTEL E.I.R.L. 📧 gvillonr@geosigtel.com 🌐 https://www.geosigtel.com
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 10 July 2026
- Language
- EN