B20. TELOS: diagnóstico sistémico como sistema integrado — formalización del modelo de Meadows y arquitectura integrada de tradiciones sistémicas
Abstract
Este artículo formaliza TELOS, el sistema de diagnóstico sistémico del ecosistema ODISEO. TELOS responde la pregunta que ningún sistema hermano responde: por qué un problema organizacional persiste a pesar de los esfuerzos por resolverlo. Su fundamento es la dinámica de sistemas en la tradición de Forrester (1961) y Meadows (2008): lee cualquier organización como una estructura de stocks, flujos, bucles de retroalimentación, demoras y no linealidades; identifica el arquetipo que gobierna su comportamiento contra una biblioteca de ocho trampas sistémicas con firmas observables; y ordena las intervenciones posibles según la jerarquía de las doce palancas de Meadows (1999), bajo una regla dura de declaración de palanca alta. El artículo desarrolla cuatro aportes. Primero, el kernel formal mínimo de acumulación de stocks y flujos con demoras y saturación, junto con la decisión de diseño de que el rigor de TELOS sea estructural y no numérico. Segundo, la arquitectura integrada de ocho tradiciones sistémicas (Checkland, Forrester, Meadows, Ostrom, Beer, Ackoff, Senge y Holland con los sistemas adaptativos complejos) como cadena única de preguntas con ubicación operativa declarada: la contribución teórica propia del sistema no son las tradiciones, sino su integración operativa sin promediación. Tercero, la ruta diagnóstica con puntos ciegos como innovación metodológica, en la que el reporte documenta cómo se detectó el problema y por qué la organización no podía verlo sola. Cuarto, la autoaplicación como validación: TELOS se estrenó diagnosticando a su propio ecosistema, detectó un arquetipo de desplazamiento de la carga con evidencia real, calculó una tasa de consumo del inventario de 36.7 % e instaló palancas que hoy operan. El modo CLIENTE queda declarado como trabajo futuro sin estrenar.
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 17 August 2026
- Language
- ES