El Plural Falso: Sobre Fuenteovejuna, el Agregado Algorítmico y el Nosotros que no Puede Soportar un Costo

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Authors: Oscar Gaitan
Cited by: 6
References: 6

Abstract

Este ensayo desarrolla el cuarto caso, hasta ahora inconcluso, de la explicación de la pluralidad creada en la Topología Gaitan: el agregado algorítmico. Utilizando Fuenteovejuna de Lope de Vega como instrumento filosófico de medición, pregunta qué distingue a una comunidad genuina de un «nosotros» ensamblado digitalmente. La escena del interrogatorio de los habitantes constituye la prueba central: cuando los individuos son aislados y el costo se vuelve personal, ¿sobrevive el plural sin borrar a las personas que lo constituyen? A partir de esta prueba, se desarrolla la densidad relacional como la capacidad de un plural para soportar el costo individual sin abandonarse mutuamente. El ensayo distingue luego la densidad de la legitimidad moral, puesto que los colectivos patológicos también pueden soportar costos, y sostiene que la comunidad genuina requiere una relación densa entre personas irreductibles. Frente a la afirmación de que las relaciones mediadas digitalmente son irreales, distingue entre la comunidad digital genuina y la agregación algorítmica: un medio puede transmitir densidad relacional, pero no puede fabricarla simplemente correlacionando huellas conductuales. El agregado algorítmico produce, en cambio, representación sin ocupación, proporcionando pertenencia antes de la reunión que la constituiría. El ensayo examina cómo tales agregados se vuelven vulnerables a la manipulación, la sincronización y el consenso fabricado, distinguiendo entre viralidad y solidaridad, coordinación y comunidad, y visibilidad y presencia. El resultado es un criterio filosófico para reconocer el plural falso: un «Nosotros» aparente cuya representación excede la realidad relacional que subyace a él.

Fields of Study & Subjects

Cultural and Social Dynamics Communication and COVID-19 Impact Literary and Cultural Studies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
1 September 2026
Language
ES
Document type
Preprint