История как оператор будущего: структурная память, эндогенные времена жизни и generative bias в минимальных адаптивных системах

В работе предлагается интегративная формализация серии минимальных вычислительных экспериментов Метаболики, посвящённых структурной памяти, generative bias, эндогенному возникновению временных масштабов, ригидности и обратимости консолидации. Центральный вопрос состоит в том, может ли прошлый опыт системы сохраняться не как отдельная запись событий, а как изменение самой способности системы изменяться в будущем. В исследуемых моделях история использования сети изменяет распределение вероятностей будущих структурных перестроек. Приобретённый generative bias в ряде постановок повышает вероятность функционально полезных изменений в ранее невиданной среде и сохраняет преимущество после изменения стоимости связей, характера повреждения и локальной геометрии. При изменении самого закона структурогенеза устойчивый перенос, однако, не подтверждается. В системе без заранее выделенного slow layer самопроизвольно возникает неоднородность времён жизни связей. Долгоживущий структурный каркас одновременно выполняет функцию памяти и становится источником ригидности при смене среды. Селективное ослабление наиболее долгоживущих связей значительно ускоряет последующую адаптацию. Дополнительные эксперименты показывают, что консолидация может становиться частично обратимой, если сохранение структуры зависит от её текущей локальной поддержки обменом. На основании этих результатов вводится рабочая формализация истории как оператора будущего: прошлое влияет не только на текущее состояние системы, но и на распределение её возможных последующих преобразований. Работа рассматривает Метаболику как программу de-scaffolding: вместо добавления специализированных модулей памяти, meta-learning, slow weights или forgetting исследуется, какие из этих функций могут возникать как следствия общей локальной пластичной динамики. Численные результаты, используемые в статье, основаны на экспериментальной серии, опубликованной ранее в Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.22238709). Настоящая работа представляет их интегративный теоретико-вычислительный синтез и не трактует повторное использование этих результатов как независимую экспериментальную репликацию. Полный supplementary archive содержит воспроизводимые Python-скрипты, исходные CSV-данные, независимые репликации, абляции, статистические таблицы, отрицательные результаты, README и контрольные SHA-256 суммы.