AIに影響されるのに、私たちはAIを変えられないのか: ケアの対象として考えるための「変更できる範囲」の見取り図

AIが健康や生活の選択肢に影響するなら、本人や支援者が何を変えられるかを区別する必要がある。本稿は、meaningful human control、contestability、患者・市民参画、algorithmic recourse、AIリスク管理、作業療法の環境調整に関する査読論文と公的資料を対象限定で確認した。 AIモデル自体の再学習だけを変更とせず、記録・入力、設定・閾値、表示・説明、利用方法・業務手順、個別判断、停止・復旧、代替・調達という7つの変更層を整理する。さらに、何を変えるか、誰に実権限があるか、本人から届くか、どう変えるか、必要な期限に間に合うか、元へ戻せるか、変更後を確かめるか、別の道があるかという8問で、変更経路の実効性を点検する。 7層、8問、4段階分類はUnknown Labによる統合提案であり、検証済み尺度、国際標準、法的要件、臨床ガイドラインではない。変更経路の存在や技術的チューニングは、健康、生活、作業参加、安全、公平性の改善を直接意味しない。本稿は、事実、外部資料からの推論、ETIC 2.0の未検証の更新候補を区別する。