Sondendefekte implantierbarer Defibrillatoren und Bedeutung von Detektionsalgorithmen zur Reduktion inadäquater Schocks
Abstract
Einleitung: Sondendefekte stellen eine häufige Komplikation der Therapie mit implantierbaren Defibrillatoren dar und bergen ein signifikantes Risiko für inadäquate Schocks. Detektionsalgorithmen in höherpreisigen ICD-Systemen konnten in einzelnen herstellergetriebenen Studien vielversprechende Ergebnisse hinsichtlich der Reduktion inadäquater Therapieabgaben demonstrieren. Vor diesem Hintergrund soll die vorliegende Arbeit die Verbreitung und den Nutzen von Detektionsalgorithmen in einem herstellerunspezifischen Setting anhand einer retrospektiven Datenanalyse untersuchen. Methoden und Ergebnisse: Insgesamt wurden 94 konsekutive PatientInnen mit klinisch gesicherter Diagnose eines ICD-Sondendefektes und operativer Revision retrospektiv analysiert. PatientInnen mit Sondendislokation und infiziertem ICD- System wurden ausgeschlossen. In 35 von 94 PatientInnen (37%) erfolgte eine auf Detektionsalgorithmen basierende Defekterkennung. Inadäquate Schocks traten bei insgesamt 19 von 94 PatientInnen (20%) auf. PatientInnen mit Detektionsalgorithmen und Integritätswarnung wiesen eine signifikant niedrige Inzidenz inadäquater Schocks (9% vs. 27%; P=0.03) und Schocklast (1 vs. 11 Schocks pro PatientIn; P=0.028) auf. Schlussfolgerung: Die vorliegenden Ergebnisse deuten darauf hin, dass ICD- Systeme mit Detektionsalgorithmen auch im klinischen Setting mit unterschiedlichen Herstellern zur signifikanten Reduktion inadäquater Schockabgaben bei Sondendefekten führen. Trotz höherer Initialkosten sollten sie eine breitere Anwendung finden, um potenzielle Schäden inadäquater Schocks auf gesundheitlicher und ökonomischer Ebene zu reduzieren.
Fields of Study & Subjects
Cardiac pacing and defibrillation studies
Cardiac electrophysiology and arrhythmias
Cardiac Arrest and Resuscitation
Publication details
- Journal / source
- Electronic Theses of LMU Munich (Ludwig-Maximilians-Universität München)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- DE
- Document type
- Thesis