Ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo quản lý bệnh nhân rối loạn giọng

Nghiên cứu thực hiện tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội từ năm 2024 đến năm 2025 nhằm đánh giá hiệu quả mô hình trí tuệ nhân tạo (AI-VoiceCare) quản lý bệnh nhân rối loạn giọng. 312 bệnh nhân được chẩn đoán rối loạn giọng. Mô hình AI sử dụng mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN) phân tích phổ Mel, tích hợp hệ thống AI-VoiceCare quản lý hồ sơ điện tử ngoại trú. Kết quả thấy mô hình đạt độ chính xác 92,1%, độ nhạy 0,90, đặc hiệu 0,93 trong phân loại giọng bệnh lý; thời gian xử lý hồ sơ giảm 61,1%, sai sót ghi chép giảm 60,9%. Sau sáu tháng triển khai, tỷ lệ bệnh nhân tái khám đúng hẹn tăng từ 48,7% lên 76,3%, 68,5% bệnh nhân ghi nhận cải thiện rõ rệt về giọng sau trị liệu có hỗ trợ AI. 84,3% bác sĩ đánh giá hệ thống “hữu ích” hoặc “rất hữu ích”. Ứng dụng AI-VoiceCare giúp nâng cao hiệu quả chẩn đoán, quản lý và phục hồi giọng, hướng tới mô hình chăm sóc cá thể hóa cho người bệnh.