OPTIMASI MULTIOBJEKTIF PENJADWALAN PRODUKSI DAN INJEKSI AIR/GAS PADA SUMUR MINYAK : STUDI KASUS RESERVOIR LAPANGAN X DENGAN ALGORITMA GENETIKA HIBRIDA

Penelitian ini menerapkan Hybrid Genetic Algorithm (HGA) yang menggabungkan NSGA-II dan SQP untuk mengoptimalkan NPV, COP, dan Water Cut pada lima skenario reservoir base case, high pressure, mature field, heavy oil, dan gas cap, menggunakan model proxy analitik yang efisien. HGA menghasilkan 93–200 solusi Pareto dalam 11.57–88.90 detik, dengan base case memberi NPV tertinggi, high pressure menunjukkan water cut tinggi dan NPV negatif, mature field membuktikan skalabilitas algoritma, heavy oil memiliki konvergensi paling stabil, dan gas cap tidak menghasilkan solusi feasible tanpa upgrade fasilitas. Analisis konvergensi menunjukkan local search efektif menjaga kualitas dan keberagaman solusi, meski model masih memiliki keterbatasan seperti penyederhanaan fisika reservoir, tidak adanya geomechanical constraints, dan belum mempertimbangkan uncertainty. Penelitian lanjutan disarankan mengintegrasikan simulator high-fidelity, uncertainty analysis, dan realtime opimization untuk meningkatkan realisme dan penerapannya pada skala lapangan.