Inteligencia artificial y rendimiento académico en Educación inicial: Estudio correlacional en un instituto tecnológico en Ecuador.

La expansión de herramientas de inteligencia artificial (IA) modifica el estudio y la evaluación, pero su relación con el rendimiento académico depende del contexto y de la mediación docente. Este estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre la frecuencia de uso de IA y el rendimiento académico en estudiantes de quinto semestre de Educación Inicial de un instituto tecnológico de Ecuador. Se aplicó un enfoque cuantitativo, correlacional y transversal. La población fue de 70 estudiantes y el análisis se realizó con 60, debido a ausencias y formularios incompletos. El uso de IA se midió mediante una escala Likert y el rendimiento se estimó con el promedio de calificaciones recodificado; se utilizó la correlación de Pearson. Los resultados mostraron una adopción moderada (73,3 % usa 1–5 aplicaciones; 50 % la utiliza 3–5 veces por semana), asistencia de 95 % y predominio del rendimiento “bueno” (65 %). Se halló una correlación alta y positiva entre uso de IA y rendimiento (r = 0,81). Se concluye que, cuando la IA se integra como apoyo y se acompaña de orientación académica, puede asociarse con mejores indicadores de desempeño; por ello, se recomiendan lineamientos de uso ético, alfabetización en IA y seguimiento evaluativo.