Inteligência Artificial e Tomada de Decisão na Enfermagem: Protocolo de Escopo

Introdução: O processo de triagem de enfermagem é fundamental para priorizar o cuidado. Decisões rápidas e precisas podem reduzir erros, tempos de espera e melhorar os resultados dos pacientes. Com o avanço da inteligência artificial (IA), surgem ferramentas que prometem melhorar a precisão, eficiência e objetividade do processo. Objetivo: Mapear as evidências científicas sobre a avaliação do impacto da inteligência artificial na triagem de enfermagem, nomeadamente nos aspectos de precisão, tempo, segurança, satisfação profissional e barreiras à implementação. Métodos: Revisão de Escopo de acordo com a metodologia do Instituto Joanna Briggs. Bancos de dados como CINAHL® Plus com texto completo (via EBSCO); Coleção Completa de Enfermagem e Saúde Aliada MEDLINE; MedicLatina; OpenGrey é o Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal, para artigos publicados entre 2020 e 2025 em português, espanhol ou inglês. A seleção, extração e síntese dos dados serão realizadas por dois revisores independentes, de acordo com as diretrizes PRISMA-ScR (Itens Preferenciais de Reporte para Revisões Sistemáticas e Meta-Análises - Extensão para Revisões de Escopo). Este protocolo foi registrado no Open Science Platform Framework (OSF) com o seguinte número de registro: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7FSJD. Resultados: Os achados serão apresentados de forma descritiva e organizados em tabelas, de acordo com o objetivo e o foco dessas Revisão do escopo. Espera-se que essa revisão permita a compilação e análise de estudos que abordem ferramentas práticas baseadas em evidências já validadas para a população portuguesa, incentivando o uso de ferramentas de medição confiáveis e adequadas. Dessa forma, espera-se que contribua para um aplicação mais consistente e estruturada da prática baseada em evidências em Portugal. Conclusão: O estudo permitirá mapear evidências robustas, identificar lacunas e fornecer recomendações para a implementação segura e eficaz da IA na triagem de enfermagem, além de sugerir áreas para estudos futuros.