Geoestatística integrada a estatística multivariada de atributos químicos do solo e produtividade da cana-de açúcar

O objetivo com este trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo e produtividade de cana-de-açúcar por meio da integração de ferramentas de geoestatística e de estatística multivariada. O estudo foi realizado na Usina Itajubara, no município de Coelho Neto, Maranhão, Brasil. Os atributos de solo e planta foram amostrados em 100 pontos. Os atributos químicos estudados foram: pH, matéria orgânica (MO), fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg), acidez potencial, sódio (Na), soma de Bases (SB), capacidade de troca catiônica (CTC), saturação de bases, zinco (Zn), cobre (Cu), manganês (Mn), ferro (Fe), cadmio (Cd), cromo (Cr), níquel (Ni) e chumbo (Pb). Os dados foram analisados por meio da estatística descritiva, geoestatística e análise de componentes principais. A produtividade da cana-de-açúcar para os anos agrícolas de 2015 e 2016, foi de 75,81 e 81,80 Mg ha-1. Os valores de alcance para os atributos químicos tiveram variação de 36 a 130 m em 2015, e variação de 45 a 140 m em 2016. Os atributos MO, Ca, SB, Cr, Cu e Mn apresentaram variabilidade espacial em todos os anos e camadas avaliadas. O modelo esférico e exponencial foram os mais eficientes para descrever a variabilidade espacial. A produtividade da cana-de-açúcar apresentou distribuição semelhante até o raio de 100 m da área, de acordo com os valores de alcance obtidos nos anos agrícolas 2015 e 2016. A análise integrada de ferramentas de geoestatística e de estatística multivariada permitiu definir quais variáveis possuem maior explicação no sistema.