Inteligência Artificial na educação: potencialidades, riscos e desigualdades no acesso e uso pedagógico

Este estudo examina o uso da Inteligência Artificial (IA) na educação, discutindo suas potencialidades pedagógicas, os riscos éticos envolvidos e as desigualdades que influenciam seu acesso e apropriação. O objetivo geral consistiu em analisar de que maneira a IA pode contribuir para o processo de ensino-aprendizagem sem aprofundar disparidades relacionadas à infraestrutura tecnológica, formação docente e governança de dados. A metodologia adotada foi uma revisão bibliográfica qualitativa, estruturada a partir da seleção, leitura e análise crítica de estudos publicados entre 2023 e 2025, permitindo a identificação de tendências, convergências e tensões na literatura. A discussão mostrou que, embora a IA possibilite personalização, apoio à avaliação e inovação curricular, também suscita preocupações com privacidade, vieses algorítmicos e desigualdades socioeconômicas, que podem limitar seu uso de forma inclusiva. A conclusão indica que a pergunta-problema foi respondida e os objetivos específicos contemplados, reafirmando que os benefícios da IA dependem de políticas éticas, práticas pedagógicas contextualizadas e investimentos que assegurem equidade digital. Recomenda-se que pesquisas futuras explorem evidências empíricas em escolas públicas e contextos vulnerabilizados.