Recomendaciones para elaborar políticas editoriales sobre el uso de inteligencia artificial generativa en la publicación científica

Este artículo tiene como propósito ofrecer a editores y editoriales científicas un marco analítico y práctico para reflexionar sobre el diseño, redacción e implementación de políticas editoriales sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en la publicación científica. A partir de la revisión y sistematización de políticas y directrices internacionales recientes, se identifican principios comunes y tensiones emergentes relacionadas con la autoría, la transparencia, la responsabilidad, la confidencialidad y la detección del uso de IA, así como los límites de la trazabilidad y la replicabilidad cuando se trata de tecnologías basadas en modelos de lenguaje probabilísticos. El texto se organiza en torno a tres escenarios hipotéticos para la elaboración de políticas editoriales sobre el uso de IA: (1) prohibitivo; (2) restrictivo; y (3) permisivo o experimental, describiendo para cada uno sus principios rectores, usos permitidos y prohibidos, mecanismos de declaración y verificación, e implicaciones para autores, revisores y editores. Asimismo, se incorporan ejemplos de redacción para los tres escenarios, los cuales pueden usarse como plantillas iniciales, orientadas a facilitar el desarrollo y la adaptación de las políticas a distintos contextos editoriales, disciplinas y posicionamientos institucionales frente a estas tecnologías.