基于遗传算法的地震救灾车辆配送路径优化研究
Abstract
地震灾害发生之后，会造成诸如泥石流、山体滑波等次生地质灾害，这些灾害的发生往往会导致道路交通网络的损坏，甚至会造成救灾车辆无法通行的局面。因此，对应急物资车辆路径进行快速且有效的决策，以保证车辆配送路径的合理性。本文首先通过介绍了应急物流和车辆路径优化的相关理论，联系我国应急物流发展现状和四川省泸定县的实际情况，接着以2022年泸定县地震为实证研究对象，结合其独特的地形条件，建立了一个满足运输时间最短和运送安全性为最高前提的遗传算法和多目标应急物资车辆配送路径优化模型。模型目标如下：一是将车辆配送时间、所经路段道路类型作为应急物资配送车辆速度的主要影响因素。二是从路径危险性角度出发，选择危险性较小的配送路径进行配送活动。本文最后通过利用MATLAB软件对模型进行计算分析，得出一组适合泸定县实际情况的解集，为地震救灾车辆的路径优化问题提供了实际参考依据。
Fields of Study & Subjects
Military Technology and Strategies
Legal and Regulatory Analysis
Linguistic
Cultural
and Literary Studies
Publication details
- Journal / source
- 经管前沿
- Volume
- 2
- Issue
- 1
- Pages
- 11–22
- Publication date
- 4 January 2026