多模态人工智能驱动公共外语教学创新：个性化学习路径构建与教学效能优化研究
Abstract
在教育数字化转型与“数字中国”战略深度推进的背景下，公共外语教学面临个性化需求满足、跨文化能力培养与教育资源均衡的多重挑战。本研究构建并验证了多模态人工智能驱动的公共外语教学创新框架，通过技术层（整合生成式AI、“AI+5G”、AI文生图等）、应用层（个性化学习系统、跨文化交际平台等）与保障层（教师发展支持、伦理规范等）的协同架构，实现教学范式智能化转型。本研究以同年级70名公共外语学习者为研究对象，采用对照实验、数据挖掘与案例研究相结合的方法开展为期16周的实证研究。结果表明，该框架丰富了多模态学习与AI赋能教育的交叉理论，构建了“学-教-评-资源-伦理”全链条解决方案，为公共外语教学的智能化、个性化与公平化转型提供了兼具实证效度与实践可操作性的系统方案。
Fields of Study & Subjects
Educational Technology and Pedagogy
Artificial Intelligence in Education
English Language Learning and Teaching
Publication details
- Journal / source
- 学知 Xue Zhi
- Volume
- 7
- Issue
- 2
- Pages
- 68–76
- Publication date
- 9 February 2026
- Language
- ZH