基于GOCI卫星的巢湖叶绿素a遥感估算及其时间变化分析
Abstract
随着现代社会的发展，湖泊与海洋等水域环境受到越来越多的污染，其中主要问题是富营养化导致的水质恶化。常规的水环境监测，缺乏时间和空间上的连续性。本文以GOCI传感器获取的遥感影像作为建模数据源，根据巢湖地面实测数据后的遥感反射率与实测数据的叶绿素a浓度进行相关性分析，选取在GOCI传感器中所对应的叶绿素a浓度敏感波段进行建模。总共采用二波段比值法、和差比值法、乘积比值法、三波段法进行建模。对四个波段组合成的建模因子，通过与实测数据的叶绿素a浓度的进一步相关性分析，研究结果表明，B7/B6比值模型能够较好地反映出巢湖水体中叶绿素a浓度的分布以及日变化规律，并且其准确性高达75.19%。 根据反演结果得出巢湖叶绿素a浓度的夏冬浓度均值和日变化特征：巢湖叶绿素a浓度在中午11:25会达到一次顶峰，随后至12:25左右会呈现下降趋势，最后叶绿素a浓度在13:15左右开始上升，至15:25一直呈上升趋势，在日落前出现第二次峰值。该反演结果符合叶绿素a浓度的日变化规律。
Fields of Study & Subjects
Flood Risk Assessment and Management
Remote Sensing in Agriculture
Soil Moisture and Remote Sensing
Publication details
- Journal / source
- Cheng shi sheng tai jian she.
- Volume
- 3
- Issue
- 1
- Pages
- 1–12
- Publication date
- 4 January 2026