PC-Crash与EDR数据耦合的事故重建方法研究
Abstract
为解决传统事故重建方法中数据精度不足、模型参数假设主观性强的问题，提出一种PC-Crash与事件数据记录系统（Event Data Recorder，EDR）数据耦合的事故重建方法。以机动车碰撞事故为研究对象，首先解析EDR数据的核心参数，分析数据误差来源并建立面向司法鉴定合规性的全流程标准化预处理体系；其次，构建PC-Crash事故重建模型，通过权重分析法与控制变量法筛选出21个关键参数，并基于蒙特卡洛模拟量化参数误差传递效应，明确超高敏感度参数为核心优化靶点；进而，创新设计“一级硬约束固定耦合+二级多目标优化耦合”的双维度递进式耦合机制，将预处理后的EDR法定参数作为模型硬约束输入，以EDR时序数据与现场痕迹为双基准，采用自适应权重粒子群算法对超高敏感度参数进行迭代优化，实现数据与模型的深度耦合适配；最后，选取实际事故案例进行验证，对比耦合方法与传统重建方法的结果，从碰撞车速偏差、时序拟合优度、空间位置偏差等多维度量化分析重建精度。
Fields of Study & Subjects
Traffic and Road Safety
Road Transport and Highway Systems
Transportation Safety and Impact Analysis
Publication details
- Journal / source
- Cheng shi sheng tai jian she.
- Volume
- 3
- Issue
- 1
- Pages
- 35–74
- Publication date
- 3 March 2026
- Language
- ZH