基于数学建模与大模型的篮球运动智能分析系统构建与应用研究
Abstract
当前，篮球运动的科学化训练与赛事分析正处于由“经验驱动”向“数据智能驱动”转型的关键阶段。数学建模作为量化运动规律与解析技术动作的核心工具，其与大模型及计算机视觉技术的深度融合，为篮球智能分析提供了全新的解决方案。本文基于百度AI篮球实验室的实践项目，构建了涵盖轨迹拟合、动作建模与规则判定的篮球运动全维度分析模型。研究利用单应性矩阵实现像素坐标到物理空间的转换，结合神经网络目标检测与时序建模算法，完成了篮球轨迹追踪、运动员动作识别及犯规判定的定量化分析，并基于Flask框架开发了集数据采集、算法分析与可视化展示于一体的智能分析平台。实验结果表明，所构建模型在轨迹预测中表现出较低的误差率，动作识别与犯规判定的准确率均达到实用标准，有效验证了数学方法在体育科技领域的应用价值，为科学训练与战术复盘提供了可量化、可复现的技术支撑。
Publication details
- Journal / source
- Shi dai ji shu.
- Publisher
- EWA Publishing
- Volume
- 4
- Issue
- 3
- Pages
- 62–72
- Publication date
- 26 May 2026