Propuesta de agrupación por conglomerados por cantones según la demanda de servicio de medicina prehospitalaria en Costa Rica, EIPRE-CR.

Introducción: El análisis de la demanda de los servicios de EMS (permite orientar de manera adecuada la asignación de recursos humanos y de equipamiento, la cual depende directamente del comportamiento histórico de la casuística y de las características de los eventos atendidos con mayor frecuencia. Metodología: Se utilizó la base de datos del sistema de emergencias 9-1-1, correspondiente a las llamadas ingresadas entre los años 2019 y 2024, Para el análisis, se emplearon datos poblacionales por provincia y cantón provenientes del (INEC) de Costa Rica, mediante el análisis de utilización de los SEM, y caracterización por cantones para el análisis de conglomerados, utilizando software SPSS versión 29.0.2.0 (IBM, IL, EE. UU.) Resultados: Desde el 2019 al 2024 ingresaron un total de 3,048,991 llamadas al sistema 9-1-1 solicitando la atención prehospitalaria, el promedio de solicitudes de atención anual es de 506 299 llamadas (DE 13 333). Tras la selección de las variables y la aplicación del método del codo, se identificaron cuatro conglomerados: el clúster 1, compuesto por 27 cantones; el clúster 2, por 37 cantones; el clúster 3, por 9 cantones; y el clúster 4, por 6 cantones. Al analizar el comportamiento de las variables dentro de cada conglomerado, se observó que el clúster 3 presentó consistentemente los valores promedio más elevados en múltiples indicadores de demanda de los servicios prehospitalarios. Discusión: El presente estudio aporta evidencia relevante sobre la heterogeneidad territorial en la utilización de los servicios de emergencias médicas (EMS), al identificar conglomerados de cantones con patrones diferenciados de demanda mediante análisis de clúster. Conclusión: Este análisis pone de manifiesto la necesidad de comprender de manera integral la provisión de los servicios médicos prehospitalarios, con el fin de planificar su organización de forma adecuada y responder eficientemente a la demanda, la cual se ha demostrado que se correlaciona con la mortalidad.