CURADORIA DE DADOS COMO ESTRATÉGIA DE GESTÃO NA PESQUISA CIENTÍFICA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

A curadoria de dados constitui o núcleo operacional da Gestão de Dados de Pesquisa (Research Data Management), e possui caráter determinante para assegurar a integridade, a proveniência e o potencial de reuso da produção científica. Este estudo analisa a curadoria de dados não apenas como procedimento técnico, mas como um modelo estratégico de administração em bibliotecas universitárias frente aos desafios do ecossistema informacional contemporâneo. Metodologicamente, realizou-se uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) de natureza descritiva e qualitativa. A constituição do corpus seguiu o protocolo PRISMA, resultando na seleção de 14 artigos teórico-empíricos de relevância, publicados entre 2021 e 2025. Para a interpretação dos dados, utilizou-se a análise de conteúdo de Bardin, e identificou-se quatro categorias que fundamentam a gestão da curadoria: (1) Qualidade e Confiabilidade, com foco na padronização de metadados para validação científica; (2) Competências e Capacitação, com evidências na necessidade de letramento em dados para os pesquisadores e bibliotecários; (3) Aspectos Éticos e de Governança, ao discutir a conformidade legal, privacidade e segurança; e (4) Infraestrutura e Políticas Institucionais, que viabilizam a sustentabilidade dos serviços. Conclui-se que a curadoria de dados não é apenas uma rotina técnica, mas um modelo de gestão indispensável para transformar dados brutos em ativos de conhecimento. O estudo aponta lacunas na literatura que demandam a validação empírica em contextos locais para sua plena efetividade.