GOVERNANÇA ALGORÍTMICA E CONTROLE DE GESTÃO: UM MODELO DE ANALÍTICA PRESCRITIVA E AUDITORIA ÉTICA PARA O SETOR PÚBLICO ESTADUAL

Este artigo propõe um modelo de Analítica Prescritiva e Governança de Dados Ética aplicado à administração pública de Santa Catarina, com o objetivo de superar práticas de gestão predominantemente reativas. A metodologia organiza-se em três camadas complementares: diagnóstica, baseada em Mineração de Processos (Process Mining) para revelar gargalos operacionais de facto; preditiva, por meio de algoritmos interpretáveis (Random Forest e Prophet) voltados à otimização de Recursos Humanos e Logística; e ética, sustentada por Auditoria de Viés (Fairness Auditing) e princípios de Privacy by Design. A principal inovação reside na articulação entre eficiência algorítmica, conformidade à LGPD e respeito ao princípio da impessoalidade administrativa. Os resultados projetados apontam para o fortalecimento da accountability, ganhos de eficiência alocativa e mitigação de riscos jurídicos. Conclui-se que a modernização estatal depende da convergência entre sofisticação técnica e rigor ético como condição para a geração de valor público.