INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APOIO À TOMADA DE DECISÃO CLÍNICA EM ENFERMAGEM

A inteligência artificial (IA) vem sendo incorporada de forma crescente na área da saúde, especialmente na enfermagem, contribuindo para a tomada de decisão clínica, otimização de processos assistenciais e qualificação do cuidado ao paciente. Este estudo teve como objetivo analisar as contribuições da IA na prática de enfermagem, abordando seus benefícios, limitações e desafios éticos relacionados à assistência em saúde. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, de caráter descritivo e abordagem qualitativa, realizada por meio de buscas nas bases de dados PubMed, SciELO, LILACS, BDENF e Google Acadêmico, utilizando os descritores “inteligência artificial”, “enfermagem”, “tomada de decisão clínica”, “profissionais de saúde” e “automação”. Inicialmente, foram encontrados 30 artigos. Após leitura dos títulos, resumos e aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 10 estudos compuseram a amostra final da pesquisa. Os resultados demonstraram que a IA auxilia na análise de grandes volumes de dados, identificação de riscos clínicos, monitoramento em tempo real, segurança do paciente e apoio à Sistematização da Assistência de Enfermagem. Além disso, evidenciou-se que essas tecnologias favorecem a eficiência dos serviços e contribuem para práticas baseadas em evidências. Entretanto, a literatura aponta desafios relacionados à privacidade de dados, transparência algorítmica, necessidade de capacitação profissional e preservação da humanização do cuidado. Conclui-se que a inteligência artificial deve ser compreendida como ferramenta complementar ao julgamento clínico do enfermeiro, potencializando a qualidade da assistência sem substituir o cuidado humano.