ВЫСОКОЗНАЧИМЫЕ ПРОЦЕССЫ В ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТАХ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО СЕГМЕНТА РОССИЙСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ

Характерной проблематикой реализации крупных проектов строительства и модернизации нефте‑ и газоперерабатывающих предприятий в России является систематическое превышение плановых сроков и бюджетов, что существенно снижает экономическую эффективность перерабатывающего сегмента деятельности вертикально интегрированных нефтегазовых компаний (ВИНК). Одним из путей её решения является интеграция в их реализацию процессного управления, однако, его существующие подходы не позволяет точечно идентифицировать процессы, оказывающие наибольшее влияние на конечный экономический результат подобных проектов. Цель исследования заключается в разработке механизма идентификации высокозначимых процессов в рамках процессной сети реализации инвестиционно-строительных проектов в нефте- и газопереработке. Гипотеза исследования предполагает, что высокозначимые процессы должны оцениваться не только по вкладу в приращение ценности, но и по потенциалу оптимизации ресурсно‑временных параметров. Научная новизна состоит в обосновании многоступенчатого механизма поэтапной декомпозиции процессной сети, интегрирующего трёхмерную матрицу приоритетов с системой весовых коэффициентов, отражающих параметры процессов и межпроцессные зависимости и влияние на ключевые параметры проекта. Базой исследования выступает послужили данные по последним проектам строительства и модернизации НПЗ и ГПЗ, национальные стандарты, отраслевые обзоры и положения; применены методы структурно‑функционального, сравнительного и сценарного анализа. Полученные результаты свидетельствуют о возможности перехода от идентификации высокозначимых функциональных процессных групп к выделению конкретных процессов, определяющих одновременно приращение и сохранение создаваемой ценности. Практическая значимость определяется потенциалом повышения экономической эффективности проектов и рационализации распределения управленческих ресурсов. Перспективным направлением дальнейшего направления исследования признаётся совершенствование количественной калибровки весовых коэффициентов механизма для различных типов процессов и возможность его интеграции в цифровые платформы управления процессами. A characteristic challenge in the implementation of large-scale projects for the construction and modernization of oil and gas processing facilities in Russia is the systematic overruns of planned timelines and budgets, which substantially reduce the economic efficiency of the refining segment of vertically integrated oil and gas companies. One way to address this issue is to integrate process management into project implementation; however, existing approaches do not allow for the precise identification of those processes that have the greatest impact on the final economic outcome of such projects. The purpose of the study is to develop a mechanism for identifying high-impact processes within the process network of investment and construction projects in oil and gas processing. The research hypothesis assumes that high-impact processes should be evaluated not only in terms of their contribution to value creation, but also in terms of their potential to optimize resource and time parameters. The scientific novelty lies in the substantiation of a multi-stage mechanism for stepwise decomposition of the process network, which integrates a three-dimensional priority matrix with a system of weighting coefficients reflecting process parameters, interprocess dependencies, and their influence on key project indicators. The research is based on data from recent projects for the construction and modernization of oil refineries and gas processing plants, national standards, industry reviews, and regulatory provisions; methods of structural-functional, comparative, and scenario analysis are applied. The results indicate the possibility of moving from the identification of high-impact functional process groups to the selection of specific processes that simultaneously determine both the increase and preservation of the created value. The practical significance is defined by the potential to enhance the economic efficiency of projects and to rationalize the allocation of managerial resources. A promising direction for further research is the improvement of quantitative calibration of the mechanism’s weighting coefficients for different types of processes and the possibility of its integration into digital process management platforms.