Введение Технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно трансформируют индустрию гостеприимства, изменяя организацию труда, систему обслуживания гостей и управленческие процессы. Их применение обеспечивает автоматизацию рутинных операций, оптимизацию внутренних функций и повышение качества сервиса [1]. Одновременно цифровизация повышает требования к цифровой грамотности и изменяет профессиональные роли работников, создавая как новые возможности, так и риски [2]. В гостиничном секторе влияние ИИ особенно значимо, поскольку качество обслуживания зависит от человеческого участия и способности персонала поддерживать эмоциональное взаимодействие с гостями [3]. Актуальность темы подтверждается устойчивым ростом интереса исследовательского сообщества. Как показано на рис. 1, количество научных публикаций, посвященных влиянию ИИ на трудовые процессы в индустрии гостеприимства, за последние пять лет увеличилось в несколько раз, что свидетельствует о формировании нового исследовательского поля. Рис. 1. Динамика количества публикаций, посвященных влиянию ИИ на трудовые процессы в индустрии гостеприимства Источник: составлено авторами на основе данных eLibrary.ru Fig. 1. Dynamics of the number of publications on the impact of AI on labor processes in the hospitality industry Source: compiled by the authors based on eLibrary.ru При высокой текучести кадров и стрессовой специфике труда актуальным становится поиск путей повышения эффективности, основанных на сочетании технологических решений и развития человеческого капитала [4]. Целью исследования является выявление влияния технологий искусственного интеллекта на эффективность труда работников гостиничного сектора и определение условий, при которых внедрение ИИ способствует повышению производительности персонала и качеству сервисного обслуживания. Обзор литературы Теоретическую основу исследования составляют концепции человеческого капитала, разработанные в трудах Г. Беккера, Т. Шульца и Дж. Минсера, которые подчеркивают роль образования и профессиональных компетенций в формировании производительности труда. В современных условиях именно способность работников осваивать и использовать цифровые технологии становится ключевым фактором эффективности [6]. Современные исследования влияния ИИ на индустрию гостеприимства можно разделить на несколько направлений. Первое направление изучает автоматизацию и рост производительности. Работы P. Limna [1], Н.П. Зацепилиной с соавторами [9], K.C. Chung и P.J.B. Tan [13] показывают, что внедрение интеллектуальных систем позволяет сократить время выполнения стандартных операций и повысить точность управленческих решений. Второе направление исследований посвящено изучению рисков, возникающих в результате цифровизации. Так, K. Pericleous с соавторами [2] и M.N. Sharif с соавторами [23] исследуют феномен техностресса и страх потери работы среди сотрудников отелей. E. Astuti с соавторами [10] подтверждают, что восприятие ИИ как угрозы занятости также может снижать вовлеченность персонала в процессы цифровизации. Третье направление работ связано с трансформацией компетенций и обучением. Научные труды А.Э. Бердина и М.Ю. Бердиной [7], а также M. Bower [17] раскрывают роль технологий в формировании цифровых навыков и адаптации работников к изменениям. Четвертое направление исследует специфику управления персоналом в гостиницах. C. Giousmpasoglou и E. Marinakou [3], а также A.Y. Abdellah с соавторами [21] анализируют проблемы высокой текучести кадров и эмоциональной нагрузки. Особое место занимают исследования, посвященные клиентскому опыту и восприятию ИИ гостями. Например, R. Law с соавторами [14] и F.E. Saputra с соавторами [5] показывают, что большинство публикаций изучают именно клиентский опыт, оставляя без внимания организационно-кадровые последствия внедрения технологий. Таким образом, анализ литературы выявляет научный пробел, связанный с отсутствием системного исследования того, как ИИ отражается на производительности, мотивации и распределении обязанностей персонала гостиничных организаций. Задачей настоящей статьи выступает восполнение выявленного научного пробела путем предложения целостной модели, связывающей технологические инновации с управлением человеческим капиталом. Материалы и методы Методологическую основу исследования составляют открытые данные международных организаций (Всемирный банк, ЮНВТО), отчеты консалтинговых компаний (HES-SO Valais-Wallis за 2025 г. [34]), результаты отраслевых опросов (Т-Банк за 2025 г. [35]), а также научные публикации в рецензируемых журналах, индексируемых в Scopus и Web of Science за период 2023-2025 гг. В статье авторами применен комплекс аналитических методов: контент-анализ научной литературы для систематизации факторов влияния ИИ; сравнительный анализ (cross-case analysis) для сопоставления практик внедрения ИИ в европейских и российских отелях; метод графической визуализации для представления концептуальной модели и статистических данных; метод классификации для группировки эффектов вл

Прогрессивная экономика 2026 Open access