МЕТОДИКА ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ КРЕАТИВНЫХ ИНДУСТРИЙ: ЭТАПНЫЙ АЛГОРИТМ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТОВ

Быстрое распространение генеративного искусственного интеллекта, платформ управления проектами и аналитических контуров меняет логику создания ценности в креативном бизнесе, где результат имеет нематериальную природу и зависит от креативного труда, бренда и качества взаимодействия с клиентом. Статья направлена на разработку методики цифровой трансформации организаций креативных индустрий, ориентированной на управляемый переход от диагностики текущего состояния к проектированию целевого состояния, отбору инициатив и оценке эффектов. Методическая база основана на синтезе подходов цифровой зрелости, процессного анализа BPMN, дизайн‑исследования управленческих решений и многокритериального измерения результатов. Сформирована система критериев эффекта цифровой трансформации по шести блокам: экономика, продуктивность труда, процессы и технологии, рынок и клиентский опыт, креативное качество и инновации, риски и устойчивость. Предложен интегральный показатель, основанный на нормировании метрик и взвешенной агрегации, а также процедура статистической проверки устойчивости оценок. Для процессного блока приведен пример расчета по данным Jira: среднее значение коэффициента качества k̄=0,84 при n≥50 и 95%-м доверительном интервале [0,80; 0,88]. Апробация диагностического контура представлена на выборке 153 маркетинговых агентств по открытым данным с выделением четырех уровней зрелости; пилотный контур оценки эффектов продемонстрирован на массиве задач проектной системы компании креативного сектора. Практическая значимость связана с возможностью обоснованного выбора портфеля цифровых инициатив и мониторинга их результата с учетом рисков деградации креативности и бренда. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением доступности внутренних данных и калибровкой весов интегрального показателя на отраслевых панелях. The creative economy produces intangible outputs, where competitive advantage depends on creative labour, brand equity and customer experience. Digital transformation in this context relies on project management platforms, data and analytics, digital asset management and generative AI, while excessive automation may undermine originality. The paper develops a methodology for digital transformation of creative industry organizations with a stage-by-stage algorithm: diagnostics, target-state design, initiative selection and effect assessment. The methodological framework combines digital maturity assessment, BPMN-based process analysis, design-oriented decision support and multi-criteria measurement. A system of effect criteria is proposed across six blocks: economics, labour productivity and human capital, processes and technologies, market outcomes and customer experience, creative quality and innovation, and risks and sustainability. An integral effect indicator is constructed through normalization and weighted aggregation, complemented by statistical reliability checks. For the process block, a worked example using Jira task data is provided: mean quality coefficient k̄=0.84 with n≥50 and a 95% confidence interval [0.80; 0.88]. Diagnostics are demonstrated on an open-data sample of 153 marketing agencies with four maturity levels, supporting scenario-based selection of transformation initiatives. The results can be used to justify a portfolio of digital initiatives and to monitor outcomes while preserving creative value and brand capital. Further work should expand access to internal operational data and calibrate indicator weights using industry expert panels.