МОДЕРНИЗАЦИЯ ИНСТРУМЕНТОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Целью исследования является разработка расширенной аналитической модели принятия инвестиционных решений посредством модернизации классических инструментов стратегического анализа и устранения их методологических ограничений, связанных с игнорированием управленческой гибкости, нематериальных цифровых активов и этических рисков внедрения технологий. Научная новизна заключается в формировании модели STEEPLE+M, интегрирующей внешнесредовой и организационный контуры анализа в единый методологический инструмент. Предлагаемая модель включает самостоятельный этический блок и управленческое измерение, которые позволяют преодолеть системные ограничения традиционного STEEPLE-анализа применительно к проектам цифровой трансформации. В работе проведён сравнительный анализ классических инструментов стратегического анализа и выполнено факторное моделирование, на основе которого сформирована матрица STEEPLE+M и EFAS-резюме модельного инвестиционного проекта по восьми аналитическим категориям. Выявлены три группы ограничений традиционных методов: игнорирование управленческой гибкости, некорректная оценка нематериальных активов и отсутствие выделения этических рисков как самостоятельной категории. Показано, что управленческое измерение модели диагностирует организационные барьеры реализации проектов, а этический блок фиксирует риски алгоритмической предвзятости и правовой неопределённости при внедрении технологий искусственного интеллекта. Теоретическая значимость исследования состоит в развитии методологии стратегического анализа инвестиционных проектов за счёт интеграции управленческих и этических факторов в единый аналитический контур и формировании концептуальной связи между качественным стратегическим анализом и финансовыми методами оценки. The aim of the research is to develop an expanded analytical model of investment decision-making by modernizing classical strategic analysis tools and eliminating their methodological limitations associated with ignoring managerial flexibility, intangible digital assets and the ethical risks of technology adoption. The scientific novelty lies in the formation of the STEEPLE+M model, which integrates the external environmental and organizational contours of analysis into a single methodological tool. The proposed model includes an independent ethical block and a managerial dimension that make it possible to overcome the systemic limitations of traditional STEEPLE analysis in relation to digital transformation projects. The paper provides a comparative analysis of classical strategic analysis tools and performs factor modeling, on the basis of which a STEEPLE+M matrix and an EFAS summary of a model investment project are formed in eight analytical categories. Three groups of limitations of traditional methods have been identified: ignoring managerial flexibility, incorrect assessment of intangible assets, and lack of identification of ethical risks as an independent category. It is shown that the management dimension of the model diagnoses organizational barriers to project implementation, and the ethical block captures the risks of algorithmic bias and legal uncertainty in the implementation of artificial intelligence technologies. The theoretical significance of the research lies in the development of a methodology for strategic analysis of investment projects by integrating managerial and ethical factors into a single analytical framework and forming a conceptual link between qualitative strategic analysis and financial assessment methods.