ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК КАК ИНСТРУМЕНТ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СЕРВИСНЫХ КОМПАНИЙ

Целью статьи является обоснование методологических основ формирования и реализации организационно-экономического механизма цифровой трансформации компаний сферы ИТ-услуг на базе архитектуры интеллектуального цифрового двойника (ИЦД). Методологическую основу исследования составили системный анализ, методы имитационного моделирования и архитектурный фреймворк Platform Stack консорциума Digital Twin Consortium (DTC). В рамках настоящего исследования проведен сравнительный анализ и представлено детальное описание архитектурного базиса цифрового двойника организации, наиболее релевантного специфике сервисных компаний, в частности сферы ИТ-услуг. Научная новизна работы заключается в обосновании многоуровневой целевой архитектуры ИЦД организаций сферы ИТ-услуг, которая, в отличие от существующих подходов, учитывает специфику управления нематериальными активами и динамический характер сервисных бизнес-процессов. В результате автором раскрыты преимущества стека DTC Platform Stack для проектирования композитных систем управления и описана структура ИЦД, включающая слои реального мира, безопасности, инфраструктуры, виртуального представления, интеграции и синхронизации, а также слой приложений. Сформулированы принципы проектирования и интеграции искусственных нейросетевых структур в архитектуру цифрового двойника, обеспечивающие автономность системы и её способность к генерации предиктивных управленческих решений. Практическая значимость работы заключается в обосновании ИЦД как эффективного инструмента цифровой трансформации на пути инновационного развития организации, реализуемого через переход к системе предиктивного управления на основе данных нейросетевого анализа и имитационного моделирования сценариев в виртуальной среде. Перспективы дальнейших исследований связаны с масштабированием разработанной архитектуры на различные сегменты непроизводственной сферы и интеграцией локальных ИЦД в глобальные цифровые экосистемы. The purpose of the article is to substantiate the methodological foundations of the formation and implementation of the organizational and economic mechanism of digital transformation of IT services companies based on the architecture of an intelligent digital twin (IDC). The methodological basis of the study was system analysis, simulation modeling methods and the architectural framework Platform Stack of the Digital Twin Consortium (DTC). This study provides a comparative analysis and a detailed description of the architectural basis of the organization's digital twin, which is most relevant to the specifics of service companies, in particular the IT services sector. The scientific novelty of the work lies in the substantiation of a multi-level target architecture of IT services organizations, which, unlike existing approaches, takes into account the specifics of intangible asset management and the dynamic nature of service business processes. As a result, the author reveals the advantages of the DTC Platform Stack for designing composite control systems and describes the structure of the data center, which includes layers of the real world, security, infrastructure, virtual representation, integration and synchronization, as well as an application layer. The principles of designing and integrating artificial neural network structures into the architecture of a digital twin are formulated, ensuring the autonomy of the system and its ability to generate predictive management decisions. The practical significance of the work lies in the substantiation of the IDI as an effective tool for digital transformation on the path of innovative development of an organization, implemented through the transition to a predictive management system based on neural network analysis and simulation modeling scenarios in a virtual environment. The prospects for further research are related to scaling the developed architecture to various segments of the non-manufacturing sector and integrating local data centers into global digital ecosystems.