SAÚDE DIGITAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: GOVERNANÇA ADAPTATIVA E INOVAÇÃO NO PROVIMENTO MÉDICO DO SUS

Este artigo analisa os avanços e desafios da saúde digital e da inteligência artificial (IA) aplicadas ao provimento médico no Sistema Único de Saúde (SUS), considerando a governança digital como elemento fundamental para viabilizar um modelo sustentável e equitativo. A partir do Modelo do Sistema Viável de Stafford Beer, são exploradas as potencialidades da IA para otimizar a gestão, a fixação e a distribuição de profissionais de saúde em territórios vulneráveis. Discutem-se questões éticas, regulatórias e de governança, além do impacto da pandemia de COVID-19 como aceleradora da transformação digital na saúde pública brasileira. O artigo propõe um framework integrador para implementação faseada de tecnologias digitais, destacando a importância da interoperabilidade, da formação continuada e da participação social digital como pilares para a sustentabilidade dos sistemas de saúde. Conclui-se que a convergência entre saúde digital, IA e governança adaptativa é um caminho promissor para superar desafios históricos e promover a universalização da atenção médica no Brasil.