Riscos operacionais da automação decorrentes da inteligência artificial: o novo papel da governança externa e das auditorias independentes

Investiga como a auditoria externa pode mitigar riscos operacionais decorrentes do uso da inteligência artificial (IA) em sistemas automatizados de relatórios financeiros. Combina análise bibliométrica e análise qualitativa comparativa, oriunda de revisão sistemática na Scopus. Embora a automação reduza falhas, paradoxalmente diminui o monitoramento humano, ampliando erros sistêmicos como viés algorítmico e diluição da responsabilidade. Sob a ótica da Teoria da Agência, argumenta que a opacidade algorítmica exacerba a assimetria de informação entre a sociedade (principal) e o gestor público (agente). Os resultados convergem para maior eficácia relativa das auditorias externas na detecção de riscos de conformidade. O estudo conclui ser a governança externa essencial para reduzir os custos de agência e restaurar o equilíbrio informacional, exigindo evolução do papel do auditor: da verificação puramente financeira para a avaliação tecnológica integrativa de relatórios auxiliados por sistemas de IA.