Aplicação de PINN em Redes Neurais para Treinamento do Modelo SIR na Covid-19
Abstract
Extrair padrões dos dados é crucial na modelagem computacional, especialmente em epidemiologia, onde a qualidade da informação é essencial. Redes neurais – convencionais ou informadas por física – são métodos poderosos para essa aproximação. Neste trabalho, utilizamos modelos epidemiológicos, com dados sintéticos e reais, para testar estes métodos, constatando a superioridade das redes neurais informadas por física.
Fields of Study & Subjects
Model Reduction and Neural Networks
COVID-19 epidemiological studies
Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Publication details
- Journal / source
- Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics
- Publication date
- 13 February 2026
- Language
- PT