PENERAPAN METODE PCA DAN APRIORI DALAM DETEKSI POLA PENGGUNAAN INTERNET DIKALANGAN MAHASISWA

Aktivitas dunia maya yang dilakukan oleh para pelajar di perguruan tinggi menciptakan sekumpulan informasi perilaku digital yang sangat rumit dengan variabel yang luas. Melalui studi ini, upaya pengidentifikasian tren pemakaian internet dilakukan dengan mengombinasikan metode Principal Component Analysis (PCA) bersama Algoritma Apriori. Teknik PCA difungsikan sebagai sarana penyederhanaan cakupan data demi meminimalisir tumpang tindih informasi, sementara prosedur Apriori diimplementasikan guna menggali keterkaitan antar-tindakan dalam ruang digital. Proses pemerolehan data dilaksanakan dengan mendistribusikan angket penelitian kepada kelompok mahasiswa yang tengah menempuh masa studi. Temuan dari analisis ini diproyeksikan mampu memetakan unsur-unsur utama yang menggerakkan kebiasaan daring sekaligus menyingkap korelasi implisit dalam keseharian mahasiswa saat berinternet, sehingga mampu memperkuat landasan pengembangan kebijakan literasi digital yang lebih efektif.