Reflections on the use of language models and artificial intelligence in emergency department triage

Reflexiones sobre el uso de modelos de lenguaje e inteligencia artificial en el triaje de los servicios de urgencias Reflections on the use of language models and artificial intelligence in emergency department triage Sr. Editor:He leído con interés el artículo de Martín-Quirós et al. 1 , recientemente publicado en EMERGENCIAS, que evalúa la capacidad de un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial para sugerir pruebas diagnósticas a partir del texto libre del triaje y simula su impacto sobre los tiempos asistenciales en un servicio de urgencias hospitalario.El estudio aborda una cuestión relevante en el contexto actual de creciente presión asistencial y del interés por herramientas de apoyo cognitivo en urgencias 2 .No obstante, considero necesario realizar algunas consideraciones metodológicas y conceptuales que pueden condicionar la interpretación y aplicabilidad clínica de los resultados.En primer lugar, el manuscrito no delimita con suficiente claridad la diferencia entre el triaje de urgencias y la toma de decisiones diagnósticas precoces.En los sistemas de triaje estructurado de cinco niveles ampliamente validados, el objetivo fundamental es la priorización según el grado de urgencia, no la indicación de pruebas complementarias.La solicitud de pruebas desde triaje se encuadra en modelos de triaje avanzado, que requieren protocolos clínicos específicos, supervisión médica explícita y una evaluación formal de seguridad.La ausencia de esta delimitación puede inducir a interpretaciones imprecisas sobre el alcance real de la intervención evaluada.En segundo lugar, la concordancia entre las recomendaciones del modelo de lenguaje y las decisiones médicas se apoya fundamentalmente en el índice kappa, con valores en torno a 0,4, compatibles con una concordancia baja-moderada.Sin embargo, el manuscrito enfatiza porcentajes elevados de coincidencia bruta, sin un análisis detallado de las discordancias potencialmente relevantes desde el punto de vista clínico ni una desagregación por tipo de prueba.En el ám-