Validación de un modelo de medición multidimensional del Capital Social: un análisis factorial confirmatorio mediante SEM

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Authors: Gabriela Jiménez, Maricela Castillo Leal, Maricela Ríos Castillo
Cited by: 1
References: 13

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo proponer un modelo de medición del capital social en comunidades artesanas con actividad textil mediante un análisis factorial confirmatorio (AFC) aplicando el modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Se entiende el capital social como un constructo multidimensional conformado por tres dimensiones: redes sociales, acción colectiva y confianza. El diseño metodológico es cuantitativo, no experimental, transeccional y correlacional, y se aplicó un instrumento estructurado a una muestra aleatoria simple de 354 artesanos. Se utilizó análisis factorial exploratorio para identificar la estructura latente del constructo, análisis factorial confirmatorio para evaluar la validez convergente y discriminante, y un modelo de ecuaciones estructurales para verificar el ajuste del modelo. Los índices de ajuste global del modelo fueron valores satisfactorios con una chi-cuadrada de 82.994 y el RMSEA de 0.105, mientras que los índices de ajuste incremental y de parsimonia también alcanzaron niveles óptimos, mayores a .900 y menores a .600 respectivamente, respaldando la estructura factorial propuesta. El SEM verificó las relaciones teóricas entre las dimensiones, confirmando la interdependencia conceptual entre ellas, como componentes esenciales del capital social. Este análisis contribuye al estudio del fenómeno al proponer un modelo de medición del capital social validado empíricamente y adaptado al contexto específico de comunidades artesanales.

Fields of Study & Subjects

Social Capital and Networks Intellectual Capital and Performance Analysis Extractivism and Socioeconomic Issues

Publication details

Journal / source
Redes Revista hispana para el análisis de redes sociales
Publisher
Universitat Autonoma de Barcelona
Volume
37
Issue
2
Pages
163–175
Publication date
6 January 2026
Language
ES