Identificando el surgimiento de la componente gigante en redes de citación

El surgimiento de la componente gigante en redes ha sido objeto de estudio desde los modelos clásicos de gráficas aleatorias hasta los desarrollos más contemporáneos en análisis de redes sociales, redes complejas o ciencia de redes. Sin embargo, en el caso de las redes de citación entre artículos científicos, no está claro si la evolución de las componentes más grandes presenta una transición de fase similar a la de otras redes y, en su caso, si los indicadores derivados de los modelos son útiles para identificar el surgimiento de la componente gigante. En este trabajo se presenta un análisis de la evolución de la componente más grande en redes de citación de cinco revistas editadas por la American Physical Society: PRA, PRB, PRC, PRD y PRE. Las primeras cuatro en un periodo de 40 años y de 20 años para PRE. Comparando indicadores de modelos de redes aleatorias, se encuentra que el modelo de Erdös-Renyi es mejor que otros para identificar el surgimiento de la componente gigante. También se muestra que la evolución del tamaño de las componentes se puede modelizar mediante una regresión logística, de la cual se desprende otro posible indicador para el surgimiento de la componente gigante.