Preparação de ambiente Big Data para acompanhamento do usuário em produtos digitais

No ambiente empresarial, compreender o desempenho e os resultados de produtos digitais é importante para tomada de decisão e priorização na gestão destes produtos. A análise de dados permite acompanhar o número de visitantes em uma plataforma, em que etapa está se perdendo o cliente ou deixando de retê-lo, volume de pedidos, entre outras informações relevantes. O objetivo com este relato é propor uma solução para o acompanhamento e análise do comportamento do usuário de produtos digitais no setor de telecomunicações, baseada em arquitetura de Big Data. O método utilizado foi o de estudo de caso único, com foco na análise de dados de um produto de vendas automáticas de uma empresa de telecomunicações brasileira e na transição para uma cultura orientada a dados. Utilizando ferramentas da Amazon Web Services (AWS), como S3, Lambda e Step Functions, foi desenvolvida uma estrutura que pode ser implementada em diferentes ambientes organizacionais, robusta e escalável, capaz de processar elevados volumes de dados gerados por interações de usuários com um chatbot de vendas via WhatsApp. A solução proposta permitiu o desenvolvimento de um dashboard para o monitoramento do fluxo de vendas e, com isso, a identificação de gargalos e a otimização da experiência do usuário. Os resultados mostram que a adoção de uma arquitetura de Big Data e uma cultura orientada a dados são fundamentais para aumentar a eficiência operacional, melhorar a tomada de decisão e responder a questão sobre os motivos pelos quais o usuário não se torna um consumidor do produto digital.