Modelos de regressão aleatória para avaliação da produção de leite de vacas da raça Holandesa

O objetivo do presente estudo foi avaliar a produção de leite por modelos de regressão aleatória e estimar parâmetros genéticos ao longo da lactação de vacas da raça Holandesa. Foram analisados registros de aproximadamente 4.000 vacas, com produções de leite obtidas em ordenhas matinais e vespertinas entre 2011 e 2014. A análise considerou efeitos fixos de tempo de ordenha, rebanho, ano e mês de controle, além da idade da vaca como covariável. Para modelar a trajetória da lactação, utilizaram-se polinômios ortogonais de Legendre de terceira a sexta ordem, e os componentes de (co)variância foram estimados pelos programas RENUMF90, GIBBS1F90 e AIREMLF90. A seleção do modelo baseou-se nos critérios -2log(L), AIC e variância residual. O polinômio de sexta ordem apresentou o melhor ajuste, com menor variância residual e AIC. As herdabilidades estimadas variaram de 0,11 a 0,21 ao longo da lactação, indicando variabilidade genética moderada. As correlações genéticas entre os diferentes dias em lactação foram altas, especialmente entre períodos próximos, caracterizando forte dependência temporal da produção. Os modelos de regressão aleatória descreveram adequadamente a produção de leite e as variações genéticas ao longo da lactação, com melhor ajuste para o polinômio de 6ª ordem. Os resultados destacam o potencial desses modelos para aprimorar a seleção precoce de animais superiores.