Inteligência artificial como ferramenta de apoio no diagnóstico da densitometria óssea
Abstract
A inteligência artificial é um campo da ciência, que surgiu no ano de 1956, durante uma conferência na universidade norte americana Dartmouth College, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades de maneira autônoma e, a sua principal função é criar máquinas que tenham o mesmo nível de capacidade cognitiva que os seres humanos, ou até superá-lo em alguns casos. Sua aplicação se popularizou somente a partir da virada do milênio. Assim sendo, o artigo tem o objetivo principal evidenciar a IA como ferramenta de apoio no diagnóstico da densitometria óssea. Quanto ao processo metodológico o artigo está fundamentado na pesquisa bibliográfica e revisão de literatura, dentro de uma abordagem qualitativa descritiva sobre o tema em questão. A revisão da literatura aponta que a inteligência artificial tem sido cada vez mais integrada à densitometria óssea, especialmente por meio de algoritmos de aprendizado profundo e redes neurais convulsionais. A análise da literatura evidenciou que a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na densitometria óssea tem se mostrado eficaz em diferentes contextos clínicos. Conclui-se que a inteligência artificial representa uma ferramenta promissora no apoio ao diagnóstico por densitometria óssea. Sua capacidade de automatizar processos, reduzir erros humanos e oferecer análises mais precisas pode transformar significativamente a prática clínica. No entanto, para que essa tecnologia seja plenamente incorporada ao cotidiano médico, é necessário superar barreiras técnicas, éticas e educacionais. A IA deve ser vista como uma aliada estratégica, capaz de complementar o julgamento clínico e promover melhores desfechos para os pacientes.
Fields of Study & Subjects
Dental Radiography and Imaging
Maternal and Neonatal Healthcare
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Publication details
- Journal / source
- DELOS Desarrollo Local Sostenible
- Volume
- 19
- Issue
- 76
- Pages
- e8190–e8190
- Publication date
- 6 January 2026